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11月4日

老夫都病成这个样子了,还要拍个人

敝组有个伊朗人,其实我都不知道他怎么混上cs phd program的,基础知识严重不足,是个GPU万能论者……难道这就是所谓的持有绿卡的美国敌对国家的人的水平?!我都怀疑伊是否是靠政治避难弄的绿卡了……

鉴于伊宣扬的GPU map-reduce想法在敝组毒害了不少人(http://www.cluster2009.org/41.pdf,第一作者),今天我忍不住终于在组内的maillist上拍了一下,好吧,其实是好几封email,我的习惯就是拍到吭不出声为止……何况这种连algorithm和implementation都分不清楚的就更加得拍了……不过敝组的人基本上都一边倒谄媚老板,Victor Wu除外,伊是一个爱好知识的好同志。

另外贴两个video,以供参考一些术语:

1. 冯诺伊曼体系结构或控制流体系结构(control-flow architecture)。顾名思义就是数据基本不动(呆在寄存器或者内存里面),操作按程序流动(指令流),就好像做蛋糕一样:
 
2. 数据流体系结构(data-flow architecture)。与上面的相反,这种结构里面操作基本不动,数据从头到尾依次流过各个操作点最后完成数据转换。比较直观的例子是食物在人体的消化过程,不过这个恶了一点,看一个没那么严肃的:
 

评论 (13)

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ShiShu发表:
严重抗议你这种在背后含沙射影地给我安谄媚老板这种莫须有罪名的卑劣行径!
11 月 10 日
watson发表:
這個SIMD實在扯淡,不一定小心的寫程序就可以了,有些算法根本不可能并行起來。也許是大部分算法。。
感覺應該少弄點同步內核,多幾個獨立的核。Intel可能在弄這種類型的
不過I/O bandwidth也會變成瓶頸,那就都沒戲了
11 月 6 日
11 月 5 日
GPU的SIMD结构是有代价的,一个控制单元多个执行单元要求程序要很小心地写,而且给每个执行单元的数据要很强烈的一致,否则如果大部分执行单元按照错误的分支值执行的话代价很大的,例如8核的话遇到这种情况有可能只有一个执行单元有用……GPU归根到底还是一种控制流结构……
11 月 5 日
MaiHaohui发表:
为什么你们系的人总那么匮乏呢。。
11 月 5 日
对GPU一知半解的话,还真是可能相信万能论呢,毕竟并行度那么高,CPU恐怕一时办不到呢。
11 月 5 日
田野Tanya发表:
if Yaksa and I delete our posts, everyone will think LZ is attacking 1st floor and 2nd floor...
11 月 5 日
楼下这两个脑残……
11 月 5 日
田野Tanya发表:
no matter what LZ said, LZ NC!
11 月 5 日
SongJian发表:
楼主用有没有绿卡来参考一个人的学术水平,楼主脑残!
11 月 5 日
我拍的主要是GPU万能论,以及连交互式程序都map-reduce这种乱来的做法……
11 月 4 日
11 月 4 日
张铎发表:
Map Reduce本质不就是个Streaming处理嘛。。。这个东西用GPU还算靠谱吧。。。
11 月 4 日

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